Clonal Selection of ‘Mincane’ Hazelnut cv: Physical Properties

نویسندگان

چکیده

This study was conducted to identify Mincane cv clones with superior physical traits in the Trabzon province, Maçka district, Esiro?lu region between 2014 and 2019. Selection research area based on objective revealed 14 traits. In these selected clones, yield, number of nuts per cluster, nut characteristics, kernel weight, shell thickness, percentage, shriveled kernel, cavity, blank split suture, black-tipped picola nut, lemoning, sour lemon taste, tumor ratio, good defective fibrousness, bleaching ability, perforated traits, sensory color properties were investigated. Physical varied greatly within cv, this difference statistically significant (P?0.001). It concluded that G1, G6, G4, G11 promising it would be useful closely monitor G13 clone.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

determination of some physical and mechanical properties red bean

چکیده: در این تحقیق، برخی خواص فیزیکی و مکانیکی لوبیا قرمز به-صورت تابعی از محتوی رطوبت بررسی شد. نتایج نشان داد که رطوبت بر خواص فیزیکی لوبیا قرمز شامل طول، عرض، ضخامت، قطر متوسط هندسی، قطر متوسط حسابی، سطح تصویر شده، حجم، چگالی توده، تخلخل، وزن هزار دانه و زاویه ی استقرار استاتیکی در سطح احتمال 1 درصد اثر معنی داری دارد. به طوری که با افزایش رطوبت از 54/7 به 12 درصد بر پایه خشک طول، عرض، ضخام...

15 صفحه اول

Physicochemical and Sensory Properties of Probiotic Butters with Hazelnut Powder

Background and Objectives: Probiotic foods include therapeutic characteristics such as anti diarrhea, cancer and pediatric infections characteristics as well as improving lactose digestion. In this study, addition of hazelnut (15%) with lactobacillus casei (108 log CFU/g) for the introduction of probiotic butters with hazelnut powder was investigated.  Materials & Methods: Butter samples (500 ...

متن کامل

On clonal selection

Clonal selection has been a dominant theme in many immune-inspired algorithms applied to machine learning and optimisation. We examine existing clonal selections algorithms for learning from a theoretical and empirical perspective and assert that the widely accepted computational interpretation of clonal selection is compromised both algorithmically and biologically. We suggest a more capable a...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi

سال: 2022

ISSN: ['1309-4726', '2564-7377']

DOI: https://doi.org/10.31466/kfbd.1181029